Der Artikel wurde erfolgreich hinzugefügt.
-11%
ARDUINO ®, Tiny Machine Learning Kit, AKX00028
- Bestellnr.: 811353
-
EAN:
7630049202771
Top-Features:
- Arduino Nano 33 BLE Sense
- Kameramodul OV7675
- Kundenspezifisches Arduino-Schild
- Praktische ML-Anwendungsfälle
- Klassische Algorithmen
Bezahlen Sie nach 30 Tagen mit PayPal. Mehr erfahren
ARDUINO ®, Tiny Machine Learning Kit, AKX00028
Das Tiny Machine Learning Kit bietet Ihnen alle Werkzeuge, um Ihre Machine Learning-Visionen zum Leben zu erwecken! Sie kombinieren es mit den spannenden Kursen TinyML Applications und Deploying TinyML on Microcontrollers von EdX. Diese sind Teil von Tiny Machine Learning (TinyML).
Das Kit besteht aus
- einem Arduino Nano 33 BLE Sense - einem leistungsstarken Board, das mit einem Mikrocontroller und einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet ist.
Das Board kann Bewegung, Beschleunigung, Rotation, Temperatur, Feuchtigkeit, Luftdruck, Geräusche, Gesten, Nähe, Farbe und Lichtintensität erfassen.
- einem Kameramodul (OV7675)
- einem kundenspezifischen Arduino-Schild, mit dem Sie Ihre
Komponenten einfach anschließen und Ihr ganz eigenes, einzigartiges TinyML-Projekt erstellen können.
Sie haben die Möglichkeit, praktische ML-Anwendungsfälle sowohl mit klassischen Algorithmen als auch mit den Deep Neural Networks basierend auf ensorFlow Lite Micro zu untersuchen.
Das Kit ist für die Nutzung mit dem Harvard / edX ""Applications in TinyML course"" - Melden Sie sich für den offiziellen zertifizierten Kurs an oder folgen Sie kostenlos den Inhalten für Arduino. (NICHT enthalten)
Das Kit besteht aus
- einem Arduino Nano 33 BLE Sense - einem leistungsstarken Board, das mit einem Mikrocontroller und einer Vielzahl von Sensoren ausgestattet ist.
Das Board kann Bewegung, Beschleunigung, Rotation, Temperatur, Feuchtigkeit, Luftdruck, Geräusche, Gesten, Nähe, Farbe und Lichtintensität erfassen.
- einem Kameramodul (OV7675)
- einem kundenspezifischen Arduino-Schild, mit dem Sie Ihre
Komponenten einfach anschließen und Ihr ganz eigenes, einzigartiges TinyML-Projekt erstellen können.
Sie haben die Möglichkeit, praktische ML-Anwendungsfälle sowohl mit klassischen Algorithmen als auch mit den Deep Neural Networks basierend auf ensorFlow Lite Micro zu untersuchen.
Das Kit ist für die Nutzung mit dem Harvard / edX ""Applications in TinyML course"" - Melden Sie sich für den offiziellen zertifizierten Kurs an oder folgen Sie kostenlos den Inhalten für Arduino. (NICHT enthalten)
Verfügbare Downloads:
