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Das Google Coral System-on-Module (SoM) 1GB ist ein komplett integriertes Systemmodul für hardwarebeschleunigte Machine Learning Anwendungen, bestehend aus CPU, GPU, Edge TPU, Wi-Fi, Bluetooth, und Speicher in nur 40mm x 48mm Größe. Dieses Modul
Bestellnr.: 811333
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Das Coral Enviro Board verfügt über Temperatur, Licht und Feuchtigkeitssensoren für Ihre IoT Anwendung. Sie können damit einfach Sensoren zu Ihrem Coral Dev Board oder Raspberry Pi Projekt hinzufügen.Vier Grove Steckverbinder ermöglichen Ihnen
Bestellnr.: 811331
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Der Coral M.2 Accelerator A+E key mit Edge TPU integriert eine Edge TPU in bestehende Computersysteme mit Hilfe eines M.2 A-key oder E-key interface.Damit ist dieses Edge TPU Modul besonders gut für mobile und embedded Systeme geeignet, die von
Bestellnr.: 811335
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Der Google Coral USB Accelerator bringt Real-Time Inferenz für Ihren Pi 4 und viele andere Computer!Künstliche Intelligenz / Machine Learning für alle: Google hat mit dem Coral USB Accelerator einen leistungsfähigen Spezialchip (TPU, Tensor
Bestellnr.: 811224
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Die Kamera wird über das MIPI-CSI Interface angeschlossen, und ermöglicht Ihnen auf einfache Art und Weise visuellen Input in Ihre machine learning Modelle einzubringen.Diese Kamera verfügt über ein Autofokus-Feature (AFC) mit einem eingebauten AFC
Bestellnr.: 811334
aktuell nicht lieferbar
Der Coral M.2 Accelerator B+M key mit Edge TPU integriert eine Edge TPU in bestehende Computersysteme mit Hilfe eines M.2 B-key oder M-key interface.Damit ist dieses Edge TPU Modul besonders gut für mobile und embedded Systeme geeignet, die von
Bestellnr.: 811336
aktuell nicht lieferbar
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Der Coral M.2 Accelerator mit Dual Edge TPU integriert zwei Edge TPUs in bestehende Computersysteme mit Hilfe eines M.2 E-key interface.Damit ist dieses Edge TPU Modul besonders gut für mobile und embedded Systeme geeignet, die von beschleunigtem
Bestellnr.: 811332
aktuell nicht lieferbar